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关于NB-IoT人工神经网络的测试

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关于NB-IoT人工神经网络的测试

发布日期:2018-11-29 作者:NB-IoT 点击:

据悉,该项目的主要实施方案是围绕机器学习人工神经网络算法的技术,实现离线自主学习与优化告警预测算法,同时支撑在线自动监控发现NB-IoT网络问题,主要包括两大部分:

基于NB-loT的人工神经网络告警预测算法研究

为有效保障NB-loT网络质量,特开展针对NB-IoT网络指标的告警预测算法,利用机器学习人工神经网络算法的技术对NB-loT指标进行数学建模不断迭代学习,自适应学习训练出有效的告警预测算法。

NB-IoT

对NB-IoT网络质量进行监控,主要实现以下监控方式:

A、基于人工神经网络的告警预测,利用离线学习得到的告警预测算法,结合当前的NB-loT指标数据,来拟合预测」小区告警的发生,实现在线自动预警NB-IoT基站小区告警的发生。

B、项目同时满足实现实时监控,自动判断问题处理优先级,及时自动派单;系统实现问题恢复自动判断,结单处理及问题归档,形成闭环管理;系统定期生成相应问题监控报告等。

以上就是关于NB-IoT人工神经网络的测试,更多精彩内容请关注我们。

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